星宸科技登陆2026北京车展

发布时间：2026-07-11 00:18:43 来源：淄博恒泽彩印有限公司 作者：休闲

星宸科技(SigmaStar)正式亮相于4月24日至5月3日举办的星宸2026北京国际汽车展览会B2馆-C25展位，展出面向智能汽车领域的科技完整芯片与解决方案矩阵。

依托在视觉感知、登陆激光雷达、北京AI算力、车展车规芯片等领域的星宸深厚积累，星宸科技本次带来视觉感知辅助驾驶、科技激光雷达、登陆智能车灯、北京AI Box大模型硬件平台、车展两轮智能座舱仪表等多场景车载解决方案，星宸并同步展示星帷ISP 6.0与StarShuttle 4.0两大核心技术及众多联合解决方案，科技以高集成、登陆低功耗、北京国产化车规级能力，车展为全球车企与Tier1提供更具竞争力的技术支撑。

四轮车辅助驾驶芯片：SAC8905领衔舱驾一体，SAC8712主攻前视一体机

面向四轮车辅助驾驶应用，星宸科技推出SAC8905与SAC8712。其中SAC8905面向高阶辅助驾驶与舱驾一体，NPU算力达32TOPS，支持8路Camera接入，为L2+系统提供高算力、低功耗的国产车规级选择，已获Global OEM定点，预计2027年Q2量产。

SAC8712主攻前视一体机场景以及自动紧急制动系统（AEBS），在前视一体机场景下功耗低于3.5W，目前已导入国内头部OEM并获ASIL-B认证。

四轮车舱内辅助系统芯片：SAC8901/8902均已量产上车

在舱内辅助感知场景，星宸科技SAC8901与SAC8902可支持驾驶员监测、乘客识别及舱内儿童遗留检测等DOMS应用。其中，SAC8901典型功耗低于300mW，并内置DDR，芯片集成度高，适合系统结构的紧凑设计；此外，SAC8901已通过AEC-Q100 Grade2认证，满足DDAW、ADDW及ENCAP法规。

SAC8902支持三屏异显及双路3M@60fps输入，可实现夜视增强，片内延时小于10ms；此外，SAC8902已通过GB15084-2022认证。目前，两款芯片均已量产上车。

两轮车座舱系统芯片：SSD2381/2386，累计发货超200万颗

星宸科技将智能座舱理念延伸至两轮车领域。SSD2381/2386系列芯片采用ARMCA55四核架构，支持Android12及Linux，集成了仪表显示、导航投屏、行车记录及盲区预警功能，并集成安防级ISP与编码器。该系列在车载后装市场累计发货超200万颗，覆盖奔驰、宝马、奥迪等品牌，同时在扫地机器人及投影仪领域累计发货超2000万颗。

激光雷达SPAD SoC SS901xx

SS901xx是星宸科技首款车规级激光雷达SPAD SoC，面向长距线扫主雷达应用，具备性能更强、面积更小、功耗更低的优势。

关键指标：

SPAD阵列：588×90，通道数128/192/256/384/512可选

探测性能：最远300m（10%反射率），精度±0.03m，最小探测距离0.5m

PDE >30% @905nm，车规级Pixel工艺

典型功耗 < 0.6W，芯片面积仅30mm²

点频：最高800万点/秒（192通道，24μs）

支持多颗芯片拼接，满足更高线数需求

核心技术：星帷ISP6.0 + StarShuttle 4.0

此次车展，星宸科技带来核心技术实拍演示，重点展示两大自研核心引擎。

星帷ISP6.0以“星帷织光，万象显影”为理念，实现从“增强”到“智能”的跨越式升级。

核心提升：

全新2DNR算法：可实现低照噪声抑制与细节保持的更优平衡，提升低照条件下的目标识别稳定性与整体图像质量

Tone和色彩系统升级：路灯收光更优，画面通透性强；色彩真实丰富，层次明显

运动防抖EIS：增强动态场景下的图像稳定性

HDR140dB：高动态范围，能够同时兼顾隧道外高亮区域和隧道内暗部区域的细节呈现

StarShuttle 4.0是星宸科技自研的NPU专用工具链，覆盖从0.1TOPS到512TOPS的全系列算力产品，满足DVR、DMS、OMS、CMS及L1/L2级组合辅助驾驶所有场景。

核心能力：

支持CNN、Transformer、LLM、VLA架构，兼容Caffe、TensorFlow、ONNX、HuggingFace

支持4/8/16bit混合量化，QAT-S一键量化，训练时间减少至1/10

访存效率提升35%，MAC利用率提升15%，指令存储压缩超50%

原生支持AWQ/GPTQ量化的大模型

五大联合解决方案

星宸科技同步展示了辅助驾驶、舱内辅助系统、整机方案、视觉辅助系统及激光雷达辅助驾驶系统五大联合解决方案，覆盖从感知到决策的关键环节。

未来，星宸科技将持续聚焦车规级芯片研发与技术创新，深化智能驾驶、智能灯控、两轮出行、激光雷达感知等领域布局，以全栈技术能力与开放生态合作，助力全球智能汽车产业高效升级。

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